Python threading教程：两种创建线程的方法详解

为什么使用多线程？

在Python编程中，多线程允许程序同时执行多个任务，特别适合处理I/O密集型操作，如文件读写、网络请求等。Python的threading模块提供了强大的多线程支持，让开发者能够充分利用多核处理器的性能。

方法一：直接使用Thread类

这是创建线程最简单直接的方式：

定义要在线程中执行的函数
创建Thread对象，将目标函数作为参数
调用start()方法启动线程
使用join()等待线程完成

示例代码：

import threading
import time

# 定义线程要执行的函数
def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        time.sleep(0.5)
        print(f"Number: {i}")

def print_letters():
    for letter in 'ABCDE':
        time.sleep(0.5)
        print(f"Letter: {letter}")

# 创建线程对象
t1 = threading.Thread(target=print_numbers)
t2 = threading.Thread(target=print_letters)

# 启动线程
t1.start()
t2.start()

# 等待线程完成
t1.join()
t2.join()

print("两个线程都已完成执行！")

方法特点：

简单直接，适合功能简单的线程任务
不需要创建新类，代码量少
线程函数可以接收参数（通过args参数）
线程与业务逻辑分离，结构清晰

方法二：继承Thread类

这种方法通过继承Thread类并重写run()方法实现：

创建一个继承自threading.Thread的新类
重写run()方法，定义线程执行逻辑
实例化自定义线程类
调用start()方法启动线程

示例代码：

import threading
import time

# 自定义线程类
class NumberThread(threading.Thread):
    def run(self):
        for i in range(1, 6):
            time.sleep(0.5)
            print(f"NumberThread: {i}")

class LetterThread(threading.Thread):
    def run(self):
        for letter in 'ABCDE':
            time.sleep(0.5)
            print(f"LetterThread: {letter}")

# 创建线程实例
t1 = NumberThread()
t2 = LetterThread()

# 启动线程
t1.start()
t2.start()

# 等待线程完成
t1.join()
t2.join()

print("两个自定义线程执行完毕！")

方法特点：

面向对象方式，适合复杂的线程任务
可以封装线程相关的数据和逻辑
方便扩展，可以添加自定义方法和属性
代码组织更结构化，适合大型项目

两种方法对比

比较点	直接使用Thread类	继承Thread类
代码复杂度	简单直接	需要创建新类
适用场景	简单任务，少量代码	复杂任务，需要封装
扩展性	有限	良好，可添加自定义方法
数据封装	需通过函数参数	可在类中封装数据
代码组织	函数式风格	面向对象风格