import os

# 执行简单命令
exit_code = os.system("ls -l")
print(f"命令退出状态码: {exit_code}")

# 执行Shell脚本
script_exit = os.system("./myscript.sh")
print(f"脚本退出状态码: {script_exit}")

import os

# 执行命令并获取输出
output = os.popen('ls -l').read()
print("命令输出:")
print(output)

# 执行Shell脚本并获取输出
script_output = os.popen('./myscript.sh arg1 arg2').read()
print("脚本输出:")
print(script_output)

注意： os.popen在Python 2.6+已被subprocess替代，但在简单场景中仍可使用。

import subprocess

# 执行命令并获取结果
result = subprocess.run(['ls', '-l'], capture_output=True, text=True)

print(f"退出状态码: {result.returncode}")
print(f"标准输出:\n{result.stdout}")
print(f"标准错误:\n{result.stderr}")

# 执行Shell脚本
script_result = subprocess.run(
    ['./myscript.sh', 'arg1', 'arg2'],
    capture_output=True,
    text=True
)

# 执行命令并实时处理输出
process = subprocess.Popen(
    ['ping', '-c', '4', 'google.com'],
    stdout=subprocess.PIPE,
    stderr=subprocess.PIPE,
    text=True
)

# 实时读取输出
while True:
    output = process.stdout.readline()
    if output == '' and process.poll() is not None:
        break
    if output:
        print(output.strip())

# 等待进程结束并获取返回码
return_code = process.wait()
print(f"返回码: {return_code}")

import subprocess
import os

# 设置环境变量
env = os.environ.copy()
env['CUSTOM_VAR'] = 'custom_value'

# 执行脚本并传递环境变量
result = subprocess.run(
    ['./env_script.sh'],
    capture_output=True,
    text=True,
    env=env
)

print(result.stdout)

# 安装sh库
# pip install sh

from sh import ls, grep, ifconfig

# 执行命令
ls("-l", "/tmp")

# 管道操作
grep(grep("error", "/var/log/syslog", "-i"), "critical")

# 执行Shell脚本
myscript = sh.Command("./myscript.sh")
result = myscript("arg1", "arg2", _env={"CUSTOM_VAR": "value"})
print(result)

import subprocess

def deploy_app():
    print("开始拉取最新代码...")
    subprocess.run(["git", "pull"], check=True)
    
    print("安装依赖...")
    subprocess.run(["pip", "install", "-r", "requirements.txt"], check=True)
    
    print("执行数据库迁移...")
    subprocess.run(["./manage.py", "migrate"], check=True)
    
    print("重启服务...")
    subprocess.run(["sudo", "systemctl", "restart", "myapp.service"], check=True)
    
    print("部署成功!")

if __name__ == "__main__":
    deploy_app()

import subprocess
import time

def monitor_system():
    while True:
        # 获取CPU使用率
        cpu_result = subprocess.run(
            ["top", "-bn1"], 
            capture_output=True, 
            text=True
        )
        # 处理输出...
        
        # 获取内存使用情况
        mem_result = subprocess.run(
            ["free", "-m"], 
            capture_output=True, 
            text=True
        )
        # 处理输出...
        
        time.sleep(60)  # 每分钟检查一次

if __name__ == "__main__":
    monitor_system()

安全注意事项

• 避免使用shell=True参数，除非必要，以防止命令注入漏洞
• 永远不要将未经验证的用户输入直接传递给subprocess
• 使用参数列表而不是拼接字符串

最佳实践

• 优先使用subprocess.run()（Python 3.5+）
• 使用capture_output=True和text=True简化输出捕获
• 使用check=True让命令在非零退出时抛出异常
• 对长时间运行的进程使用超时参数
• 使用绝对路径执行脚本，避免路径问题
• 正确处理命令的输出和错误流

常见问题解决

• 命令找不到：使用完整路径或确保命令在PATH中
• 权限问题：确保Python进程有执行权限
• 编码问题：设置正确的编码（如encoding='utf-8'）
• 挂起进程：使用timeout参数或异步处理