本文将深入探讨Python协程调度的核心机制，通过实际代码演示事件循环如何管理协程任务，帮助您掌握异步编程的关键概念。

事件循环工作流程

1. 创建事件循环实例
2. 将协程任务注册到事件循环
3. 事件循环管理任务队列
4. 执行就绪的协程任务
5. 遇到I/O操作时挂起当前任务
6. I/O完成后将任务放回队列
7. 循环执行直到所有任务完成

import asyncio

# 定义协程任务
async def task(name, seconds):
    print(f"任务 {name} 开始执行")
    await asyncio.sleep(seconds)  # 模拟I/O操作
    print(f"任务 {name} 完成，耗时 {seconds} 秒")
    return f"{name}-结果"

# 主协程
async def main():
    # 创建任务列表
    tasks = [
        asyncio.create_task(task("A", 2)),
        asyncio.create_task(task("B", 1)),
        asyncio.create_task(task("C", 3))
    ]
    
    # 等待所有任务完成并获取结果
    results = await asyncio.gather(*tasks)
    print("\n所有任务完成结果:", results)

# 启动事件循环
asyncio.run(main())

1. 任务优先级控制

# 自定义优先级队列
loop = asyncio.get_event_loop()
priority_queue = asyncio.PriorityQueue()

# 添加不同优先级的任务
await priority_queue.put((1, high_priority_task()))
await priority_queue.put((3, low_priority_task()))
await priority_queue.put((2, medium_priority_task()))

2. 协程池模式

# 使用信号量控制并发数
concurrency_limit = 10
semaphore = asyncio.Semaphore(concurrency_limit)

async def limited_task(task_id):
    async with semaphore:
        # 执行受限制的任务
        await process_data(task_id)

# 创建大量任务
tasks = [limited_task(i) for i in range(1000)]
await asyncio.gather(*tasks)

总结要点

• 协程通过事件循环实现单线程并发
• 事件循环管理任务队列和I/O事件
• 使用async/await语法定义协程
• 通过asyncio.create_task()创建任务
• 使用asyncio.gather()管理任务组
• 协程在遇到I/O操作时会自动挂起
• 合理控制并发数可优化程序性能