核心价值：

• 提高测试效率与覆盖率
• 减少重复工作
• 增强测试可维护性
• 提供一致的测试报告
• 支持持续集成

基本工作流程：

1. 测试发现：自动识别测试用例
2. 测试执行：按顺序或并行运行测试
3. 夹具管理：处理前置条件和清理操作
4. 断言验证：检查预期结果
5. 结果报告：生成测试执行摘要

测试框架架构示例：

Test Runner
    │
    ├── Test Loader (发现测试用例)
    │
    ├── Test Suite (组织测试用例)
    │
    ├── Test Case (执行测试逻辑)
    │   ├── SetUp (前置条件)
    │   ├── Test Method (测试逻辑)
    │   └── TearDown (清理操作)
    │
    ├── Test Fixture (共享测试环境)
    │
    ├── Assertions (验证结果)
    │
    └── Test Reporter (生成报告)

1. 基础测试用例示例

import unittest

class MathOperationsTest(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        # 每个测试方法前执行
        self.calculator = Calculator()
    
    def test_addition(self):
        result = self.calculator.add(2, 3)
        self.assertEqual(result, 5)  # 断言验证
        
    def test_subtraction(self):
        result = self.calculator.subtract(5, 2)
        self.assertEqual(result, 3)
    
    def tearDown(self):
        # 每个测试方法后执行
        del self.calculator

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

2. 使用Pytest的高级测试示例

import pytest

# 测试夹具
@pytest.fixture
def calculator():
    return Calculator()

# 参数化测试
@pytest.mark.parametrize("a,b,expected", [
    (2, 3, 5),
    (0, 0, 0),
    (-1, 1, 0),
    (100, 200, 300)
])
def test_addition(calculator, a, b, expected):
    assert calculator.add(a, b) == expected

# 异常测试
def test_division_by_zero(calculator):
    with pytest.raises(ValueError):
        calculator.divide(10, 0)

框架选择建议：

• 小型项目：pytest（灵活简单）
• 大型企业应用：Robot Framework（结构化强）
• BDD实践：Behave或pytest-bdd
• 兼容旧项目：unittest