字典是Python中最常用的数据结构之一，掌握多种字典输出方法对于调试、日志记录和数据处理至关重要。本教程将详细介绍5种最实用的字典输出方法。

这是最简单的字典输出方法，适用于快速调试和查看字典内容：

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}
print(my_dict)
# 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}

优点：简单直接，无需额外导入
缺点：输出格式不美观，嵌套字典可读性差

json模块提供美观的格式化输出，特别适合嵌套字典：

import json

user = {
    'id': 1,
    'name': 'John Doe',
    'contact': {
        'email': 'john@example.com',
        'phone': '123-456-7890'
    },
    'skills': ['Python', 'SQL', 'Data Analysis']
}

print(json.dumps(user, indent=4))
# 输出格式化的JSON结构

优点：可读性好，支持缩进和排序
缺点：需要导入json模块

通过遍历字典可以完全控制输出格式：

product = {
    'id': 'P1001',
    'name': 'Wireless Mouse',
    'price': 29.99,
    'in_stock': True
}

print("产品信息:")
for key, value in product.items():
    print(f"{key}: {value}")

# 输出:
# 产品信息:
# id: P1001
# name: Wireless Mouse
# price: 29.99
# in_stock: True

优点：完全控制输出格式
缺点：需要手动处理嵌套结构

pprint（pretty-print）模块专为复杂数据结构设计：

from pprint import pprint

company = {
    'name': 'Tech Innovations',
    'employees': 120,
    'departments': {
        'Engineering': {'head': 'Alice', 'size': 45},
        'Marketing': {'head': 'Bob', 'size': 25},
        'Sales': {'head': 'Charlie', 'size': 30}
    },
    'locations': ['New York', 'San Francisco', 'Austin']
}

pprint(company, indent=2, width=50)
# 输出自动格式化的字典结构

优点：自动处理复杂结构，可读性极佳
缺点：需要导入pprint模块

Python 3.6+的f-string提供灵活的格式化能力：

book = {
    'title': 'Python Mastery',
    'author': 'Jane Smith',
    'year': 2023,
    'pages': 350,
    'price': 39.99
}

output = (
    f"Title: {book['title']}\n"
    f"Author: {book['author']}\n"
    f"Year: {book['year']}\n"
    f"Pages: {book['pages']}\n"
    f"Price: ${book['price']:.2f}"
)

print(output)
# 输出自定义格式的书籍信息

优点：灵活强大，支持表达式
缺点：需要手动构建输出字符串

最佳实践建议

• 开发调试时使用pprint查看复杂数据结构
• API响应或数据交换时使用json.dumps()
• 需要用户友好的输出时使用f-string或循环遍历
• 简单快速查看使用print()