pip install openpyxl pillow

注意事项：

• 本教程适用于.xlsx格式文件（Excel 2007及以上版本）
• 确保Excel文件没有密码保护
• 图片需要直接嵌入在Excel中，而非链接到外部文件

import os
from openpyxl import load_workbook
from PIL import Image

def extract_images_from_excel(excel_path, output_folder):
    """
    从Excel文件中提取所有图片并保存到指定文件夹
    
    参数:
        excel_path (str): Excel文件路径
        output_folder (str): 图片输出文件夹
    """
    # 创建输出文件夹
    os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
    
    # 加载Excel工作簿
    wb = load_workbook(excel_path)
    
    # 遍历所有工作表
    for sheet_name in wb.sheetnames:
        sheet = wb[sheet_name]
        
        # 检查工作表中是否有图片
        if not sheet._images:
            print(f"工作表 '{sheet_name}' 中没有找到图片")
            continue
            
        # 提取图片
        for idx, img in enumerate(sheet._images, 1):
            # 生成唯一文件名
            img_filename = f"{sheet_name}_image_{idx}.png"
            img_path = os.path.join(output_folder, img_filename)
            
            # 保存图片
            with open(img_path, "wb") as f:
                f.write(img._data())
                
            print(f"已保存图片: {img_path}")
            
            # 使用Pillow验证图片
            try:
                img_pil = Image.open(img_path)
                print(f"图片格式: {img_pil.format}, 尺寸: {img_pil.size}")
                img_pil.close()
            except Exception as e:
                print(f"图片验证失败: {e}")

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    excel_file = "示例文件.xlsx"  # 替换为你的Excel文件路径
    output_dir = "excel_images"  # 图片输出目录
    
    extract_images_from_excel(excel_file, output_dir)

sheet._images：这是openpyxl中访问工作表图片的主要属性，包含所有图片对象
img._data()：获取图片的二进制数据，可以直接写入文件
文件命名：使用工作表名称和索引创建唯一文件名，避免覆盖

扩展思路

结合其他Python库如pandas进行数据分析，或使用opencv对提取的图片进行处理， 可以实现更复杂的自动化工作流程，如：图片内容识别、自动分类、尺寸调整等。