代码示例：

def calculate_rectangle(length, width):
    area = length * width
    perimeter = 2 * (length + width)
    return area, perimeter  # 自动打包为元组

# 调用函数并解包返回值
a, p = calculate_rectangle(10, 5)
print(f"面积: {a}")        # 输出: 面积: 50
print(f"周长: {p}")        # 输出: 周长: 30

# 或者直接接收元组
result = calculate_rectangle(10, 5)
print(result)             # 输出: (50, 30)
print(type(result))       # 输出: <class 'tuple'>

✓ 优点：

• 简洁易用，无需额外数据结构
• 支持解包语法，接收返回值非常方便
• 性能高效，内存占用小

代码示例：

def get_user_info(user_id):
    # 模拟数据库查询
    name = "张三"
    age = 28
    email = "zhangsan@example.com"
    return [name, age, email]  # 返回列表

# 调用函数
info = get_user_info(101)
print(info)  # 输出: ['张三', 28, 'zhangsan@example.com']

# 访问列表元素
print(f"姓名: {info[0]}")  # 输出: 姓名: 张三
print(f"年龄: {info[1]}")  # 输出: 年龄: 28

⚠️ 注意：

列表是可变的(mutable)，如果不需要修改返回值，推荐使用不可变的元组，更安全高效。

代码示例：

def analyze_text(text):
    word_count = len(text.split())
    char_count = len(text)
    unique_words = len(set(text.split()))
    avg_word_length = char_count / word_count if word_count > 0 else 0
    
    # 返回字典
    return {
        'words': word_count,
        'characters': char_count,
        'unique': unique_words,
        'avg_length': round(avg_word_length, 2)
    }

# 调用函数
stats = analyze_text("Python是一种广泛使用的高级编程语言")
print(stats)
# 输出: {'words': 5, 'characters': 20, 'unique': 5, 'avg_length': 4.0}

# 访问字典值
print(f"单词数量: {stats['words']}")  # 输出: 单词数量: 5
print(f"平均长度: {stats['avg_length']}")  # 输出: 平均长度: 4.0

✓ 优点：

• 通过键名访问，代码可读性高
• 不依赖返回值顺序
• 方便添加或删除返回值

代码示例：

class Rectangle:
    def __init__(self, length, width):
        self.length = length
        self.width = width
        self.area = length * width
        self.perimeter = 2 * (length + width)
    
    def display(self):
        print(f"矩形: 长={self.length}, 宽={self.width}")
        print(f"面积: {self.area}, 周长: {self.perimeter}")

def create_rectangle(length, width):
    return Rectangle(length, width)

# 创建矩形对象
rect = create_rectangle(8, 6)
rect.display()
# 输出:
# 矩形: 长=8, 宽=6
# 面积: 48, 周长: 28

# 访问属性
print(f"面积值: {rect.area}")  # 输出: 面积值: 48

代码示例：

from collections import namedtuple

# 定义命名元组类型
Person = namedtuple('Person', ['name', 'age', 'occupation'])

def get_person():
    return Person(name="李四", age=32, occupation="工程师")

# 获取Person对象
p = get_person()
print(p)  # 输出: Person(name='李四', age=32, occupation='工程师')

# 访问属性
print(f"姓名: {p.name}")         # 输出: 姓名: 李四
print(f"职业: {p.occupation}")   # 输出: 职业: 工程师

# 也可以像普通元组一样使用索引
print(f"年龄: {p[1]}")          # 输出: 年龄: 32

最佳实践建议：

• 1-4个简单返回值 → 使用元组
• 需要命名的返回值 → 使用字典或命名元组
• 返回值需要附加行为 → 使用类
• 返回值数量可变 → 使用列表
• 优先选择不可变数据结构（元组、命名元组）