为什么需要设置函数参数默认值？

在Python中，函数参数的默认值可以让您的代码更加灵活和简洁。通过设置默认值，您可以：

• 简化函数调用 - 当参数使用常见值时，调用者可以省略这些参数
• 提高代码可读性 - 明确展示参数的常用值
• 向后兼容 - 添加新参数时不影响现有调用
• 减少重复代码 - 避免为常见情况编写多个类似函数

基本语法：如何设置默认值

在函数定义中，使用参数名=默认值的语法为参数设置默认值：

def greet(name, message="你好！"):
    print(f"{name}, {message}")

# 调用函数
greet("张三")  # 输出: 张三, 你好！
greet("李四", "今天天气不错！")  # 输出: 李四, 今天天气不错！

关键点：

• 默认参数必须放在非默认参数后面
• 默认值可以是任意数据类型：数字、字符串、列表、字典等
• 调用函数时，带默认值的参数是可选的

默认参数使用示例

示例1：数值计算函数

def calculate_area(length, width=5):
    return length * width

print(calculate_area(10))      # 使用默认width=5 → 50
print(calculate_area(10, 3))   # 指定width=3 → 30

示例2：配置用户信息

def create_user(username, email, is_admin=False, is_active=True):
    user = {
        'username': username,
        'email': email,
        'admin': is_admin,
        'active': is_active
    }
    return user

# 创建普通用户
user1 = create_user("张三", "zhangsan@example.com")
print(user1)  # admin=False, active=True

# 创建管理员用户
user2 = create_user("李四", "lisi@example.com", is_admin=True)
print(user2)  # admin=True, active=True

示例3：带复杂默认值的函数

def format_text(text, prefix="", suffix="", uppercase=False):
    result = prefix + text + suffix
    return result.upper() if uppercase else result

print(format_text("Python"))                        # Python
print(format_text("Python", prefix=">>> "))         # >>> Python
print(format_text("Python", suffix="!", uppercase=True))  # PYTHON!

重要注意事项

# 错误示例：使用可变默认值
def add_item(item, items=[]):
    items.append(item)
    return items

print(add_item(1))  # [1]
print(add_item(2))  # [1, 2] → 不符合预期！

# 正确方式：使用None作为默认值
def add_item(item, items=None):
    if items is None:
        items = []
    items.append(item)
    return items

print(add_item(1))  # [1]
print(add_item(2))  # [2] → 符合预期

其他注意事项

• 默认值在函数定义时计算，而不是在每次调用时
• 避免使用动态值（如time.time()）作为默认值
• 带有默认值的参数后不能有无默认值的参数
• 默认值按顺序应用，无法跳过中间参数

最佳实践总结

总结

Python函数参数默认值是强大的功能，可以让您的代码更加灵活和简洁。关键要点：

1. 使用参数名=默认值语法设置默认参数
2. 默认参数必须放在非默认参数之后
3. 避免使用可变对象作为默认值（使用None代替）
4. 默认值在函数定义时计算一次
5. 合理使用默认参数可提高API的易用性

通过掌握这些技巧，您可以编写出更健壮、更灵活的Python函数，提高代码质量和开发效率。