淘宝内测AI万能搜，你的购物习惯将被彻底改变

   在淘宝搜索框输入“送二次元朋友什么生日礼物不落俗套”，三秒后，一份包含限量手办、联名键盘和沉浸式游戏礼包的分层清单在屏幕上展开——这不是科幻场景，而是淘宝灰度测试中的“AI万能搜”功能正在改写电商搜索的规则。

   这个藏在搜索激活页的新功能，正通过自然语言理解颠覆传统购物模式。用户无需再反复修改关键词或在不同平台间跳转，只需用日常语言提问，AI便会生成一份融合商品信息、图文攻略甚至避坑提醒的“答案报告”。一位测试者尝试询问“办公室工位如何布置更舒适”，系统不仅推荐了符合人体工学的显示器支架，还附上“小号尺寸适合紧凑空间”“暖光台灯提升氛围”等场景化分析，最后补充了同类商品的价格对比，整个过程像与资深导购面对面沟通。

   技术层面，这项功能展现出两大突破。其一是“深度思考”能力：当询问“新疆旅游穿什么冲锋衣”时，AI会拆解南疆北疆的气候差异，交叉分析户外装备性能参数，再结合实时商品数据生成决策方案。其二是“购物偏好”系统，用两个账号测试同一问题“送00后男生礼物”，结果一个侧重实用穿搭，另一个则推荐地球仪和科普绘本，背后协同过滤算法让推荐彻底告别“千人一面”。

   尽管阿里尚未公布模型细节，但从其能处理穿搭指南、送礼清单等复杂场景来看，很可能是千问与DeepSeek等模型的融合产物。更值得关注的是，它正在模糊内容平台与电商的界限——当小红书式的种草笔记直接生长在淘宝搜索框里，用户决策链路被压缩到极致。

   对于行业而言，3800亿的AI投入背后藏着更深的野心。传统电商的“多快好省”竞争正被数据质量、AI能力、生态整合取代。商家需要重新学习如何与AI对话：商品详情页的参数设计、用户评价的关键词优化，甚至外部种草内容都可能影响AI推荐结果。当搜索效率每提升1%就能撬动百亿级收入，这场由AI驱动的电商底层革命，才刚刚撕开序幕。